בינה מלאכותית מחליפה דם אנושי, זיעה ודמעות באינספור תעשיות ברחבי העולם, אך הדבר אינו מפתיע. מחשבים יכולים לחקות את המוח האנושי – אך באופן מהיר ומקיף יותר – על ידי עיבוד קבוצות ענק של נתונים חזותיים, מדוברים או מספריים וזיהוי דפוסי סיבה ותוצאה בדיוק רב יותר. ההשלכות על מכונה ממונעת AI שבדקה אלפי בדיקות CT מחולים בריאים וסרטניים, למשל, הן עצומות. מכונה זו ואחרות (זיהוי סרטן היא מטרה נפוצה עבור AI) יכולות לזהות בדיוק של 95% גידולים זעירים בסריקה, אלא גם ללמוד לקבוע אילו גידולים עשויים להיות שפירים ואילו לא.

ל- AI אותה השפעה מואצת על מגזרים אחרים כמו פיננסים, המעסיקים אותה לצורך ניתוח שוק ניבוי ומאמצי רווח אחרים. גנטיקאים מסתמכים גם על AI ועל למידה מעמיקה כדי להסיק מסקנות חדשות על בסיס נתונים אינסופיים ומפותלים המאוחסנים בגנום של צמחים ובעלי חיים. באמצעות מוח המופעל על ידי מחשב כדי לחקור זוגות בסיס גנטיים, דפוסיהם ותכונותיהם הנובעות מכך, AI מסייע בכך שרטט את התוכנית לתרופות תרופות חדשות ותרופות. ברור שמומחי STEM ומנהיגי תעשייה אחרים מסתמכים על AI כדי לדחוף חדשנות מהירה יותר, אך הדבר גובה מחיר.

משמעות דרישה מוגברת ל- AI היא גם עלייה בכוח החישוב הנדרש על ידי מכונות המארחות אינטליגנציות מלאכותיות אלה. מכיוון שזרם מסיבי של נתונים מתרחש בכל מקום בזכות המושג “הולך דיגיטלי”, יש לו השפעה מעניינת על ענפי מחשוב הענן ויצרני השבבים. כדי ליצור כוח חסכוני יותר, במיוחד עבור משימות המותאמות ל- AI, ה- GPU – או יחידת עיבוד הגרפיקה – הוא כעת סוג השבב המוגדר כברירת מחדל עבור התעשייה..

למה GPUs?

הארכיטקטורה השונה של GPU ממעבד היא שהופכת את הקודם מתאים יותר למידה עמוקה ו- AI, השואפים למטרות רבות פנים ומורכבות ולא פשוטות – כמו טעינת דף אינטרנט, למשל. במקום לפתור בעיות ברצף, AI דורש עיבוד מקבילי מהיר. אפילו כדי ש- AI ילמד כיצד לזהות אמין בכלב בתמונה, עליו לבצע חישובים מסובכים מאוד במקביל. AI זה עשוי להסתכל על תמונה של כלב, להמיר אותה לשחור-לבן ולהקצות לכל פיקסל מספר על בסיס רמת הקלילות או החושך שלו, ויוצר מה שנראה כמו מטריצת מספרים ענקית. מכיוון שהוא מוזן שוב ושוב באלפי תמונות וקיבל הגדרה נכונה של כל אחת מהן, היא לומדת לאורך זמן לזהות דפוסים שמשמעותם “כלב” ותבחר במדויק את הכלבים בכל תמונה שהיא רואה.

צ'אנגלי - החלף מטבעות קריפטוגרפיים בשיעור הטוב ביותר

כדי להשיג זאת, על AI להתייחס למיליוני נקודות נתונים כדי למצוא את אלה המתואמים עם מה שהוא “מסתכל” עליו. זה דורש עיבוד מקביל אינטנסיבי, משימה קלה עבור GPU קמעונאי ממוצע, שבדרך כלל יש מאות פעמים כמו כמה שיותר ליבות, יותר רוחב פס זיכרון, ו פי עשרה מיעילות המחשוב כמעבד ברמה תעשייתית מאינטל. בעוד שמעבדים עדיין נחוצים למשימות הדורשות מודלים ממוחשבים רציפים וניתן להשתמש בהם כדי להשיג תוצאות טובות יותר בשילוב עם מעבדים גרפיים, האחרונים הם כעת סוס העבודה המוגדר כברירת מחדל לתעשיית המחשוב..

חברות ייצור כמו Nvidia הרוויחו משמעותית מהמעבר לטכנולוגיית GPU, כמו גם ספקיות מחשוב ענן גדולות יותר כמו אמזון וגוגל, המציעות כיום סביבות מכונות וירטואליות המופעלות באמצעות כוח GPU. חברות המתמחות באנימציה גרפית ועיבוד, למידה מעמיקה של AI וכריית מטבעות קריפטוגרפיים מקדישות תקציבים גדולים לצורך זה. פלטפורמות ה- GPU הענן הפופולריות ביותר מציעות מינויים מחשוביים חודשיים ואפילו לפי שעה בכדי לספק דרישה זו, אך לא מספיק להציע מודלים מכירתיים נוחים או לרכז ריכוזי בנקים עצומים של GPU. תשתית חדשה ומותאמת אישית נבנית כדי לסייע בהגדלת החסכוניות של מחשוב מבוסס גרפיקה.

מה יכול Blockchain לעשות עבור GPUs?

עליית ה- AI מחייבת הרחבה מאולצת של יכולת החישוב בעולם. בשלב המוקדם זה הביא למהלך לעבר כוח GPU על פני מעבדים, אך בשלב השני נראה מעבר לכוח מבוזר. למרות שארגון ריכוזי של מרכזי נתונים של GPU מספיק טוב לעת עתה, הוא אינו משתלם. פנקסי בלוקצ’יין יש את היכולת לעקוב ולארגן ללא מאמץ מספר בלתי אפשרי של תורמי כוח מבוזרים. לכן חדשנים בוחנים את הבלוקצ’יין כשיטת אספקה ​​טובה יותר לאנרגיה, הן עבור ערך אנרגיה טבעי יותר וגילוי מחירים, אך גם על יכולתו לפתוח את כוח ה- GPU הסרק הכלוא במכונות קמעונאיות..

טאטאו היא אחת מחברות הבלוקצ’יין הראשונות שמתייחסות לרעיון ייחודי זה, והיא מאפשרת לכל מי שיש לו מחשב להתחבר ולהתחיל להציע את כוח המחשב לרשת. הבלוקצ’יין המועסק על ידי טטאו נקוב על כוח ה- GPU המוזרם ממחשבי המשתמשים באסימונים ומשלם להם עבור הכוח שהוא שואב. בתור שוק, הבלוקצ’יין של טטאו מחבר בעיקר את מי שזקוק לכוח GPU במחיר מסוים, וקבוצות משתמשים שמוכנים לספק אותו..

“הביקוש בשוק למחשוב AI מכפיל את עצמו כל 3.5 חודשים, אך ההיצע לא עומד בקצב. הספקים משתמשים במחיר כמנוף לבקרת השימוש, והדינמיקה הזו מעכבת חדשנות, ” כתבתי אנדרו פרייזר, מנכ”ל טטאו.

חברות אחרות המבוססות על בלוקצ’יין ניצלו גם את הרעיון של זרם והפצת אנרגיה מסומנת. שחקנים חדשים רבים מסייעים למשתמשים לתרום כוח שאינו מנוצל מהמחשבים הניידים שלהם, והענף הצעיר כיום מגולף על ידי חברות המתמחות לספק כוח לתעשיות ספציפיות כגון טיוח ואנימציה. למרות שזה נכון זה עיבוד סרט אנימציה זו משימה שמתאימה הרבה יותר לעוצמת GPU מבוזרת, זהו מקור האינסופי של הביקוש לקידום מונע AI שהוא הזרז האמיתי..